VNU-UET Repository: No conditions. Results ordered -Date Deposited. 2024-03-29T09:56:12ZEPrintshttp://eprints.uet.vnu.edu.vn/images/sitelogo.pnghttps://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/2019-12-19T16:05:54Z2019-12-20T04:56:49Zhttp://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/3876This item is in the repository with the URL: http://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/38762019-12-19T16:05:54ZTHÍCH ỨNG MIỀN TRONG DỊCH MÁY NƠ RON CHO CẶP NGÔN NGỮ ANH - VIỆTTrong bài báo này, chúng tôi đề xuất một phương pháp thích ứng miền mới cho dịch máy nơ ron, áp dụng cho cặp ngôn ngữ Anh - Việt. Ý tưởng chính của bài báo là kết hợp dữ liệu đơn ngữ ngoài miền ở ngôn ngữ nguồn (tiếng Anh) với bản dịch của nó ở ngôn ngữ đích (tiếng Việt) để làm dữ liệu huấn luyện hệ dịch. Các thực nghiệm đã chứng minh rằng phương pháp chúng tôi đề xuất dễ thực hiện, khai thác được những ưu điểm của dữ liệu đơn ngữ như luôn có sẵn, chi phí xây dựng thấp và đặc biệt là chất lượng của hệ dịch được và tăng 2,21 điểm BLEU trong thử nghiệm của chúng tôiNghia Luan Phamluanpn@dhhp.edu.vnVan Vinh Nguyenvinhnv@vnu.edu.vnHuy Hoang Nguyenhuyhoangpvn@gmail.com2019-12-19T16:05:08Z2019-12-20T04:47:54Zhttp://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/3870This item is in the repository with the URL: http://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/38702019-12-19T16:05:08ZAdapting Neural Machine Translation for English-Vietnamese using Google Translate system for Back-translationIn this paper, we propose a method to better
leveraging monolingual data by exploiting the
advantages of GNMT system. Our method
for adapting a general neural machine translation
system to a specific domain, by exploiting
Back-translation technique using targetside
monolingual data. This solution requires
no changes to the model architecture from a
standard NMT system. Experiment results
show that our method can improve translation
quality, results significantly outperforming
strong baseline systems, our method improves
translation quality in legal domain up
to 13.65 BLEU points over the baseline system
for English-Vietnamese pair language.Nghia Luan Phamluanpn@dhhp.edu.vnVan Vinh Nguyenvinhnv@vnu.edu.vn2017-12-15T08:50:04Z2017-12-20T04:28:53Zhttp://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/2788This item is in the repository with the URL: http://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/27882017-12-15T08:50:04ZTranslation model adaptation for Statistical Machine Translation with domain classifierNghia Luan PhamVan Vinh Nguyenvinhnv@vnu.edu.vnQuang Huy Nguyen