eprintid: 1520 rev_number: 10 eprint_status: archive userid: 243 dir: disk0/00/00/15/20 datestamp: 2016-05-23 07:39:18 lastmod: 2016-05-23 07:40:02 status_changed: 2016-05-23 07:39:18 type: conference_item metadata_visibility: show creators_name: Du, Phuong Hanh creators_name: Nguyen, Hai Chau creators_name: Nguyen, Kim Thoa creators_id: chaunh@vnu.edu.vn title: Nâng cao hiệu năng xử lý truy vấn với mô hình dữ liệu trong bộ nhớ ispublished: pub subjects: IT divisions: fac_fit abstract: Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chủ yếu được xây dựng dựa trên việc khai thác các máy tính đơn nhân CPU và thiết bị lưu trữ kiểu từ tính. Các mô hình này chưa khai thác được hết những thế mạnh công nghệ của các chip đa nhân hay những hệ thống máy tính cụm và dung lượng càng ngày càng lớn của bộ nhớ chính. Để có thể nâng cao được hiệu năng xử lý truy vấn, nhiều mô hình xử lý mới đã được đưa ra như H-Store với tư tưởng dựa trên mô hình dữ liệu trong bộ nhớ chính; Map-Reduce kết hợp Hadoop FileSystem để xử lý phân tán, … Từ thực trạng đó, luận án này hướng đến mục tiêu nghiên cứu, cải thiện mô hình xử lý truy vấn với loại dữ liệu không gian chuyên biệt theo hai hướng kết hợp: khai thác tối đa không gian bộ nhớ chính khả dụng và phân rã các truy vấn để có thể tiến hành song song trên nhiều lõi/chip khác nhau. Mô hình thử nghiệm sẽ được tiến hành dựa trên những bài toán kinh điển như tìm lộ trình tối ưu giữa hai vị trí địa lý khác nhau, các truy vấn trên mạng xã hội, mạng IoT, … date: 2016-03-26 date_type: published full_text_status: public pres_type: poster event_title: SW4PHD: the 2016 Scientific Workshop for PhD Students event_location: Hanoi event_dates: 26 March 2016 event_type: workshop refereed: FALSE citation: Du, Phuong Hanh and Nguyen, Hai Chau and Nguyen, Kim Thoa (2016) Nâng cao hiệu năng xử lý truy vấn với mô hình dữ liệu trong bộ nhớ. In: SW4PHD: the 2016 Scientific Workshop for PhD Students, 26 March 2016, Hanoi. document_url: https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/1520/1/HanhDP.PhDPoster.pdf