%0 Journal Article
%@ 2588-1140
%A Tran, Nhu Chi
%A Nguyen, Thi Thanh Van
%A Le, Van Chieu
%D 2017
%F SisLab:2845
%I VNU Journal of Science
%J Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ
%N 3
%P 1-9
%T Phân tích chẩn đoán bệnh mạch vành   dựa trên tín hiệu điện tâm đồ
%U https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/2845/
%V 33
%X Điện tâm đồ (ECG) ghi lại và biểu thị các xung điện trong quá trình hoạt động của tim.   Nghiên cứu các đặc trưng trong tín hiệu điện tâm đồ để phát hiện ra những điểm bất thường của   tim có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực y khoa. Báo cáo này trình bày phương pháp phát hiện hội   chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ của tim trên cơ sở phân tích tín hiệu điện tâm đồ kết hợp với   các đặc điểm của bệnh. Một chương trình thực hiện tự động phân tích tín hiệu ECG nhằm phát  hiện hội chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ đã được phát triển và kiểm chứng với các mẫu tín hiệu   ECG. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy kết quả chẩn đoán có độ chính xác cao, hứa hẹn khả năng   tích hợp chương trình vào thiết bị đo ECG thực hiện sàng lọc và hỗ trợ chẩn đoán tự động.