eprintid: 3256 rev_number: 13 eprint_status: archive userid: 364 dir: disk0/00/00/32/56 datestamp: 2018-12-14 02:01:37 lastmod: 2018-12-14 02:01:37 status_changed: 2018-12-14 02:01:37 type: article metadata_visibility: show creators_name: Tran, Nhu Chi creators_name: Nguyen, Thi Thanh Van creators_name: Le, Van Chieu creators_id: trannhuchi@vnu.edu.vn creators_id: vanntt@vnu.edu.vn title: Phân tích chẩn đoán bệnh mạch vành dựa trên tín hiệu điện tâm đồ ispublished: pub subjects: ElectronicsandComputerEngineering divisions: fac_fet abstract: Điện tâm đồ (ECG) ghi lại và biểu thị các xung điện trong quá trình hoạt động của tim. Nghiên cứu các đặc trưng trong tín hiệu điện tâm đồ để phát hiện ra những điểm bất thường của tim có ý nghĩa quan trọng trong lĩnh vực y khoa. Báo cáo này trình bày phương pháp phát hiện hội chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ của tim trên cơ sở phân tích tín hiệu điện tâm đồ kết hợp với các đặc điểm của bệnh. Một chương trình thực hiện tự động phân tích tín hiệu ECG nhằm phát hiện hội chứng dày tâm thất và dày tâm nhĩ đã được phát triển và kiểm chứng với các mẫu tín hiệu ECG. Kết quả kiểm nghiệm cho thấy kết quả chẩn đoán có độ chính xác cao, hứa hẹn khả năng tích hợp chương trình vào thiết bị đo ECG thực hiện sàng lọc và hỗ trợ chẩn đoán tự động. date: 2017-09-15 date_type: published publisher: VNU Journal of Science official_url: https://js.vnu.edu.vn/NST/issue/view/593 contact_email: chieulv@vnu.edu.vn full_text_status: public publication: Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ volume: 33 number: 3 pagerange: 1-9 refereed: TRUE issn: 2588-1140 referencetext: [1] Malcolm S. Thaler, “The only EKG book”, Lippincott Williams & Wilinks, ISBN 978-4511-1905-3, 2012. [2] Himanshu Gothwal1, Silky Kedawat1, Rajesh Kumar, “Cardiac arrhythmias detection in an ECG beat signal using fast fourier transform and artificial neural network”, J. Biomedical Science and Engineering, 2011, 4, 289-296. [3] El-Sayed A. El-Dahshan, “Genetic algorithm and wavelet hybrid scheme for ECG signal denoising”, Journal of Telecommunications Systems, Volume 46 Issue 3, March 2011, pp 209-215. [4] C. Li, C. Zheng, and C. Tai, “Detection of ECG characteristic points using wavelet transforms”, IEEE Trans.Biomed. Eng, pp 21-28, 1995. [5] A. K. M. Fazlul Haque1, Md. Hanif Ali1, M. Adnan Kiber2 and Md. Tanvir Hasan, “Detection of small variations of ECG features using Wavelet”, ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, VoL. 4, No. 6, August 2009. [6] Krimi Samar, Ouni Kas, Noureddine Ellouze, “Using Hidden Markov Models for ECG Characterisation”, Hidden Markov Models, Theory and Applications, April 2011, pp 151-165. [7] Trần Đỗ Trinh, Trần Văn Đồng, “Hướng dẫn đọc điện tim”, NXB Y học, Hà Nội, 2011. citation: Tran, Nhu Chi and Nguyen, Thi Thanh Van and Le, Van Chieu (2017) Phân tích chẩn đoán bệnh mạch vành dựa trên tín hiệu điện tâm đồ. Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Khoa học Tự nhiên và Công nghệ, 33 (3). pp. 1-9. ISSN 2588-1140 document_url: https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/3256/1/Ph%C3%A2n%20t%C3%ADch%20ch%E1%BA%A9n%20%C4%91o%C3%A1n%20b%E1%BB%87nh%20m%E1%BA%A1ch%20v%C3%A0nhd%E1%BB%B1a%20tr%C3%AAn%20t%C3%ADn%20hi%E1%BB%87u%20%C4%91i%E1%BB%87n%20t%C3%A2m%20%C4%91%E1%BB%93.pdf