%A The Duc Nguyen
%A Ngoc Trung Phan
%A The Ba Dang
%T Một Phương Pháp Mới Để Xác Định Phân Bố Thấm/Chứa Cho Mô Hình Mô Phỏng Mỏ Móng Nứt Nẻ
%X Theo một cách làm thông dụng hiện nay, phân bố thấm/chứa của mô hình mô phỏng vỉa được xác định qua hai bước rời rạc: Trong bước thứ nhất, một quan hệ hồi quy mạng thần kinh nhân tạo (ANN) giữa thấm/chứa với các thuộc tính địa chấn được xây dựng và sử dụng để thu nhận phân bố thấm/chứa cho toàn mỏ; Trong bước tiếp theo, phân bố thấm/chứa này được hiệu chỉnh dựa trên dữ liệu khai thác (phục hồi lịch sử). Tuy nhiên, với đối tượng móng nứt nẻ, dữ liệu thấm/chứa mẫu dọc giếng (dùng để xây dựng quan hệ ANN) không phải là dữ liệu đo trực tiếp nên quan hệ ANN mang tính xấp xỉ cao và cần được hiệu chỉnh. Thêm vào đó, đặc tính địa cơ học được mong đợi là có quan hệ với mức độ nứt nẻ của mỏ móng nứt nẻ, vì vậy, nên được bổ xung trong phân tích quan hệ ANN với thấm chứa. 
Với các nhận xét nói trên, chúng tôi đã phát triển một phương pháp mới để xác định phân bố thấm / rỗng cho mỏ móng nứt nẻ. Trong phương pháp này, quan hệ ANN giữa độ thấm/rỗng với các thuộc tính địa chấn và thông số địa cơ học được xây dựng và sau đó được hiệu chỉnh dựa trên số liệu khai thác. Hiệu chỉnh quan hệ ANN được thực hiện bằng cách sử dụng thuật toán tối ưu để hiệu chỉnh các hệ số truyền trong mạng ANN nhằm giảm thiểu sai khác giữa đo đạc và tính toán.Phương pháp mới này đã được áp dụng thử nghiệm để xác định phân bố thấm cho mô hình mô phỏng khai thác móng Bạch Hổ. Kết quả thử nghiệm đã cho thấy những ưu điểm và khả năng áp dụng của phương pháp.
%C Vung-Tau, Vietnam
%D 2018
%L SisLab3371