eprintid: 3412
rev_number: 8
eprint_status: archive
userid: 405
dir: disk0/00/00/34/12
datestamp: 2019-01-09 13:54:24
lastmod: 2019-01-09 13:54:24
status_changed: 2019-01-09 13:54:24
type: conference_item
metadata_visibility: show
creators_name: Bui, Van Tan
creators_name: Nguyen, Phuong Thai
creators_name: Dinh, Khac Quy
creators_id: bvtan@uneti.edu.vn
creators_id: thainp@vnu.edu.vn
corp_creators: University of Economic and Technical Industries, Hanoi, Vietnam
corp_creators: VNU University of Engineering and Technology, Hanoi, Vietnam
corp_creators: VNU University of Engineering and Technology, Hanoi, Vietnam
title: ĐO ĐỘ TƯƠNG TỰ NGỮA NGHĨA CỦA CẶP NGÔN NGỮ ANH-VIỆT THEO MÔ HÌNH PHÂN PhỐI NGỮ NGHĨA SONG NGỮ
ispublished: pub
subjects: IT
divisions: fac_fit
abstract: Đo lường độ tương tự ngữ nghĩa giữa các từ là một bài toán nghiên cứu cốt lõi và có nhiều ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Những nghiên cứu được công bố gần đây thường giải quyết bài toán này cho đơn ngữ. Gần đây, chứng kiến sự gia tăng không ngừng số lượng những ứng dụng xử lý tự nhiên đa ngôn ngữ, đặt ra yêu cầu cần có các kỹ thuật đo lường độ tương tự ngữ nghĩa song ngữ một cách hiệu quả. Trong bài viết này, chúng tôi trình bày một số kỹ thuật đo độ tương tự ngữ nghĩa song ngữ theo tiếp cận nhúng từ song ngữ; đề xuất một mô hình mạng nơron xây dựng không gian vector biểu diễn ngữ nghĩa song ngữ; xây dựng bộ dữ liệu chuẩn cho bài toán đo độ tương tự ngữ nghĩa song ngữ Việt-Anh. Cuối cùng, chúng tôi thực nghiệm và đánh giá các kỹ thuật trên bộ dữ liệu đã xây dựng.
date: 2018
date_type: published
full_text_status: public
pres_type: paper
event_title: Fundamental and Applied IT Research Conference (Fair), 2018
event_type: conference
refereed: FALSE
citation:   Bui, Van Tan and Nguyen, Phuong Thai and Dinh, Khac Quy  (2018) ĐO ĐỘ TƯƠNG TỰ NGỮA NGHĨA CỦA CẶP NGÔN NGỮ ANH-VIỆT THEO MÔ HÌNH PHÂN PhỐI NGỮ NGHĨA SONG NGỮ.  In: Fundamental and Applied IT Research Conference (Fair), 2018.     
document_url: https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/3412/1/Fair%202018.pdf