%0 Conference Paper
%A Tran, Duc Nghia
%A Nguyen, Viet Anh
%A Do, Viet Manh
%A Bui, Trung Ninh
%A Tran, Van Thuy
%B Hội thảo quốc gia lần thứ XXIII: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông
%C Quang Ninh
%D 2020
%F SisLab:4096
%T Nhận dạng hoạt động cho người dựa trên việc sử dụng cảm biến gia tốc ba chiều
%U https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/4096/
%X Việc phát triển các hệ thống nhận diện hoạt  động người dựa vào dữ liệu từ cảm biến gia tốc luôn đi  đôi với vấn đề phát triển các thuật toán phục vụ cho yêu  cầu phân tích, phân loại dữ liệu và tối ưu hóa năng  lượng tiêu hao (tăng thời gian sử dụng thiết bị). Các  nghiên cứu hiện nay trong lĩnh vực này thường áp dụng  giải pháp gửi dữ liệu cảm biến gia tốc đến máy chủ, từ  đó phân tích rồi gửi kết quả đến thiết bị của người sử  dụng. Lượng dữ liệu cần truyền về máy chủ theo cách  tiếp cận truyền thống này là lớn với nhiều lần truyền và  nhận dẫn tới tiêu hao năng lượng cao, giảm thời gian sử  dụng của thiết bị. Bài báo này đề xuất áp dụng thuật  toán Decision Tree dựa trên các đặc trưng được trích  chọn phù hợp để tiến hành nhận dạng hoạt động người  ngay trên vi điều khiển và trả kết quả trực tiếp về thiết  bị di động. Năm hoạt động chính được phân loại trong  thực nghiệm với cảm biến gắn ở hông người bao gồm:  nằm, ngồi, đứng, đi bộ, đi nhanh.