eprintid: 4096 rev_number: 9 eprint_status: archive userid: 316 dir: disk0/00/00/40/96 datestamp: 2020-11-30 14:57:40 lastmod: 2020-11-30 14:57:40 status_changed: 2020-11-30 14:57:40 type: conference_item metadata_visibility: show creators_name: Tran, Duc Nghia creators_name: Nguyen, Viet Anh creators_name: Do, Viet Manh creators_name: Bui, Trung Ninh creators_name: Tran, Van Thuy creators_id: nghiatd@gmail.com creators_id: vietanh@vnu.edu.vn creators_id: ninhbt@vnu.edu.vn title: Nhận dạng hoạt động cho người dựa trên việc sử dụng cảm biến gia tốc ba chiều ispublished: pub subjects: Communications divisions: fac_fet abstract: Việc phát triển các hệ thống nhận diện hoạt động người dựa vào dữ liệu từ cảm biến gia tốc luôn đi đôi với vấn đề phát triển các thuật toán phục vụ cho yêu cầu phân tích, phân loại dữ liệu và tối ưu hóa năng lượng tiêu hao (tăng thời gian sử dụng thiết bị). Các nghiên cứu hiện nay trong lĩnh vực này thường áp dụng giải pháp gửi dữ liệu cảm biến gia tốc đến máy chủ, từ đó phân tích rồi gửi kết quả đến thiết bị của người sử dụng. Lượng dữ liệu cần truyền về máy chủ theo cách tiếp cận truyền thống này là lớn với nhiều lần truyền và nhận dẫn tới tiêu hao năng lượng cao, giảm thời gian sử dụng của thiết bị. Bài báo này đề xuất áp dụng thuật toán Decision Tree dựa trên các đặc trưng được trích chọn phù hợp để tiến hành nhận dạng hoạt động người ngay trên vi điều khiển và trả kết quả trực tiếp về thiết bị di động. Năm hoạt động chính được phân loại trong thực nghiệm với cảm biến gắn ở hông người bao gồm: nằm, ngồi, đứng, đi bộ, đi nhanh. date: 2020-11-05 date_type: published official_url: https://hoithaoquocgiacntt.ac.vn/ full_text_status: none pres_type: paper event_title: Hội thảo quốc gia lần thứ XXIII: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông event_location: Quang Ninh event_dates: 5-6 November 2020 event_type: conference refereed: TRUE citation: Tran, Duc Nghia and Nguyen, Viet Anh and Do, Viet Manh and Bui, Trung Ninh and Tran, Van Thuy (2020) Nhận dạng hoạt động cho người dựa trên việc sử dụng cảm biến gia tốc ba chiều. In: Hội thảo quốc gia lần thứ XXIII: Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ thông tin và truyền thông, 5-6 November 2020, Quang Ninh.