TY  - INPR
ID  - SisLab4662
UR  - https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/4662/
A1  - Dinh, Bao Minh
A1  - Duong, Van Minh
A1  - Nguyen, Quoc Bao
A1  - Ngo, Sy Trung
A1  - Nguyen, Truong Son
N2  - Robot ngày càng tr? nên ph? bi?n trong ngành d?ch v? và du l?ch. ??c bi?t, trong b?i c?nh c?a d?ch COVID-19, robot ti?p tân ?ă tr? thành gi?i pháp giúp h?n ch? ti?p xúc và gi?m nguy c? lây nhi?m. Là d?ch v? t? v?n và h??ng d?n khách hàng, công vi?c ti?p tân ?̣i h?i robot ph?i có kh? n?ng t??ng tác linh ho?t v?i khách hàng. Bài báo tŕnh bày m?t tr? lư ?o h? tr? robot ti?p tân khách s?n t??ng tác v?i khách hàng d?a trên c? s? lư thuy?t ?Service Robot Acceptance Model" (sRAM). Tr? lư ?o ???c xây d?ng trên n?n t?ng Dialogflow c?a Google. K?t qu? ki?m th? v?i nhi?u k?ch b?n h?i tho?i cho th?y h? th?ng có ?? chính xác cao, có ?? tr? th?p và có th? áp d?ng trong th?c t?. M?t ph?n k?t qu? th?c nghi?m ???c ghi h́nh và tŕnh bày t?i: K?t qu? th?c nghi?m
TI  - Tr? lư ?o cho Robot ti?p tân Khách s?n D?a trên Lư thuy?t sRAM và n?n t?ng Dialogflow
AV  - public
T2  - H?i ngh? Qu?c gia l?n th? XXIV v? ?i?n t?, Truy?n thông và Công ngh? Thông tin
ER  -