@inproceedings{SisLab4777,
       booktitle = {H?i ngh{\d i} Qu?c gia l?n th? XXIV v? {\DJ}i?n t?, Truy?n th{\^o}ng v{\`a} C{\^o}ng ngh? th{\^o}ng tin REV-ECIT 2021},
           month = {December},
           title = {{\DJ}{\'a}nh Gi{\'a} Hi?u N{\u a}ng M?t S? K{\~y} Thu?t H{\d o}c S{\^a}u Cho Ph{\^a}n V{\`u}ng M{\d a}ch M{\'a}u Gan Trong {\h A}nh Ch{\d u}p C?t L?p Vi T{\'i}nh},
          author = {Quoc Anh Le and Xuan Loc Pham and Manh Ha Luu},
            year = {2021},
           pages = {131--136},
             url = {https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/4777/},
        abstract = {Ph{\^a}n v{\`u}ng m{\d a}ch m{\'a}u gan trong {\h a}nh ch{\d u}p c?t l?p vi t{\'i}nh (CLVT) l{\`a} b??c quan tr{\d o}ng {\dj}?i v?i vi?c ch?n {\dj}o{\'a}n v{\`a} l?p k? ho{\d a}ch {\dj}i?u tr{\d i} c{\'a}c b?nh l{\'y} li{\^e}n quan t?i gan. M{\d a}ch m{\'a}u gan c{\'o} c?u tr{\'u}c ph?c t{\d a}p, {\dj}? t??ng ph{\h a}n th?p, {\h a}nh h??ng b?i nhi?u, do {\dj}{\'o} {\dj}{\~a} {\dj}?t ra nhi?u th{\'a}ch th?c cho vi?c ph{\^a}n v{\`u}ng ch{\'i}nh x{\'a}c m{\d a}ch m{\'a}u gan. Trong l{\~i}nh v?c x? l{\'y} {\h a}nh y t?, k{\~y} thu?t h{\d o}c s{\^a}u {\dj}{\~a} cho th?y s? ph{\'a}t tri?n nhanh ch{\'o}ng. G?n {\dj}{\^a}y, m{\d a}ng n?-ron Transformer {\dj}??c {\'a}p d{\d u}ng v{\`a} cho k?t qu{\h a} kh{\h a} quan trong l{\~i}nh v?c x? l{\'y} {\h a}nh y t?. Trong b{\`a}i b{\'a}o n{\`a}y, ch{\'u}ng t{\^o}i {\dj}{\'a}nh gi{\'a} hi?u n{\u a}ng ph{\^a}n v{\`u}ng m{\d a}ch m{\'a}u gan gi?a k{\~y} thu?t h{\d o}c s{\^a}u d?a tr{\^e}n m{\d a}ng n?-ron t{\'i}ch ch?p (3D-ResUNet, 2D/3D nn-UNet) v{\`a} k{\~y} thu?t h{\d o}c s{\^a}u s? d{\d u}ng m{\d a}ng n?-ron Transformer (TransUNet, Swin-UNet, MedT). D? li?u {\h a}nh ch{\d u}p CLVT s? d{\d u}ng {\dj}? hu?n luy?n v{\`a} {\dj}{\'a}nh gi{\'a} {\dj}??c thu th?p t? nhi?u c? s? y t? tr{\^e}n th? gi?i bao g?m {\h a}nh ch{\d u}p CLVT s? d{\d u}ng b?c x{\d a} li?u th{\^o}ng th??ng v{\`a} li?u th?p. K?t qu{\h a} cho th?y 3D nn-UNet c{\'o} {\dj}? ch{\'i}nh x{\'a}c (ACC) trung b{\`i}nh cao nh?t, 98{$\backslash$}\%;  ba k{\~y} thu?t h{\d o}c s{\^a}u 2D/3D nn-UNet v{\`a} TransUNet {\dj}?u {\dj}{\d a}t trung b{\`i}nh gi{\'a} tr{\d i} ch{\h i} s? {\dj}{\'a}nh gi{\'a} DSC l?n h?n 75{$\backslash$}\%. Trong k{\~y} thu?t {\dj}i?u tr{\d i} {\dj}?t s{\'o}ng cao t?n (RFA) m{\d a}ch m{\'a}u gan l?n l{\`a} v{\`u}ng {\dj}??c quan t{\^a}m, c{\h a} ba k{\~y} thu?t h{\d o}c s{\^a}u n{\^e}u ? tr{\^e}n {\dj}?u cho ch{\h i} s? {\dj}{\'a}nh gi{\'a} trung b{\`i}nh DSC ? v{\`u}ng m{\d a}ch m{\'a}u l?n l?n h?n 80{$\backslash$}\%. K?t qu{\h a} c{\h u}a nghi{\^e}n c?u cho th?y r?ng 3D nn-UNet c{\'o} th? t? {\dj}?ng ph{\^a}n v{\`u}ng m{\d a}ch m{\'a}u gan v?i {\dj}? ch{\'i}nh x{\'a}c cao, cho th?y ti?m n{\u a}ng ?ng d{\d u}ng v{\`a}o qu{\'a} tr{\`i}nh l?p k? ho{\d a}ch can thi?p {\dj}i?u tr{\d i} ung th? gan b?ng k{\~y} thu?t RFA.}
}