Ha, Van Sang (2016) Phương pháp trích trọn đặc trưng hiệu quả cho dữ liệu có số chiều lớn. In: SW4PHD: the 2016 Scientific Workshop for PhD Students, 26 March 2016, Hanoi.
![[img]](https://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/style/images/fileicons/application_pdf.png) |
PDF
Download (410kB) |
Abstract
Phân lớp là một trong những bài toán cơ bản trong khai phá tri thức và dữ liệu. Một thách thức của bài toán phân lớp là số lượng thuộc tính thường rất lớn, việc phân lớp sao cho chính xác và hiệu quả hiện vẫn là một nghiên cứu thú vị cho các nhà khoa học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Bài báo đi sâu vào nghiên cứu giải thuật phân lớp random forest (RF). Đây là một giải thuật đã được nhiều nghiên cứu chứng minh là rất hiệu quả trong phân lớp đối với bộ dữ liệu có số lượng thuộc tính lớn. Trên cơ sở đó chúng tôi đề xuất một phương pháp học máy cho giải thuật phân lớp này nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán. Cách tiếp cận này về cơ bản đã làm tăng khả năng phân lớp của giải thuật RF, phương pháp đề xuất còn cho thấy khả năng phân lớp tốt hơn một số phương pháp trích chọn đã được công bố. Như vậy, hướng cải tiến mà chúng tôi đề xuất là có khả thi và thu được kết quả tương đối cao.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Poster) |
|---|---|
| Subjects: | Information Technology (IT) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology (FIT) |
| Depositing User: | Dr Ngoc Thang Bui |
| Date Deposited: | 23 May 2016 07:41 |
| Last Modified: | 23 May 2016 07:41 |
| URI: | http://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/1522 |
Actions (login required)
 |
View Item |
