VNU-UET Repository

NGHIÊN CỨU TÍCH HỢP MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY DỰA TRÊN CÔNG NGHỆ ZIGBEE INTEGRATED SENSORS NETWORK RESEARCH BASE ON ZIGBEE TECHNOLOGY

Nguyễn, Văn Hùng and Nguyễn, Ngọc Linh (2018) NGHIÊN CỨU TÍCH HỢP MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY DỰA TRÊN CÔNG NGHỆ ZIGBEE INTEGRATED SENSORS NETWORK RESEARCH BASE ON ZIGBEE TECHNOLOGY. Tạp chí KH&CN, Trường Đại học Công nghiệp, 49 . (In Press)

[img] Microsoft Word
Download (3MB)

Abstract

Hiện nay, trên thế giới có rất nhiều chuẩn không dây (wireless) để truyền dữ liệu với tốc độ cao giữa các thiết bị với nhau như BlueTooth hay Wifi. Nhưng đối với những mạng quản lý các cảm biến trong các ứng dụng điều khiển - tự động hóa của các thiết bị trong nhà hay bệnh viện thì Wifi hay BlueTooth lại không thể đáp ứng được. Chúng có nhiều khuyết điểm như sử dụng băng thông rộng làm tiêu hao nhiều điện năng không cần thiết, sử dụng các nguồn điện trực tiếp, ít sử dụng pin, phạm vi kết nối nhỏ hẹp, độ trễ cao, cơ chế bảo mật đơn giản (BlueTooth), yêu cầu về các thiết bị phần cứng cao, chi phí lớn. Nhờ chức năng điều khiển từ xa không dây, truyền dữ liệu ổn định, tiêu thụ năng lượng cực thấp, công nghệ mở đã giúp công nghệ ZigBee trở nên hấp dẫn sử dụng cho các ứng dụng mạng không dây Trong nghiên cứu này, một mạng cảm biến không dây với công nghệ Zigbee ứng dụng trong nông nghiệp thông minh được tích hợp thử nghiệm với các đơn vị nhỏ nhất là các nút cảm biến có chức năng thu thập các thông số về môi trường, gửi đến trạm kiểm soát trung tâm và sau đó dữ liệu sẽ được gửi lên Database để quản lý và lưu trữ. Người dùng có thể theo dõi những thông số đó qua trang web hoặc điện thoại di động Android, từ đó đưa ra những quyết định phù hợp với cây trồng. Nhóm nghiên cứu đã thiết kế giao diện sao cho trực quan, dễ dàng sử dụng nhất để bất cứ ai cũng có thể tiếp cận được. Đây sẽ là một sản phẩm có thể được nhân rộng trên một vùng rộng lớn hoặc phạm vi tỉnh, thậm chí quốc gia, liên kết các vùng nông nghiệp trồng trọt lại với nhau, đưa nền nông nghiệp thông minh trở nên phổ biến và phát triển mạnh ở Việt Nam.

Item Type: Article
Subjects: Electronics and Communications > Electronics and Computer Engineering
Information Technology (IT)
Divisions: Faculty of Engineering Mechanics and Automation (FEMA)
Depositing User: PhD Ngoc Linh Nguyen
Date Deposited: 14 Dec 2018 01:36
Last Modified: 14 Dec 2018 01:36
URI: http://eprints.uet.vnu.edu.vn/eprints/id/eprint/3243

Actions (login required)

View Item View Item